CONOCE EL IIOT O INDUSTRIAL IOT Y CÓMO ESTÁ TRANSFORMANDO LOS PROCESOS

Al igual que la automatización industrial está mejorando los procesos y la recogida de datos, nos encontramos con una revolución tecnológica que multiplica esta aplicación, el IIoT o IoT industrial, el Internet de las Cosas Industrial. Junto a las tendencias de la informática industrial se combina la tecnología de la conectividad y surge un mundo de posibilidades para la industria.

El IIoT: la conectividad inteligente que impulsa la industria

A día de hoy, existen unos 4.600 millones de personas conectadas a la red, pero todavía hay más, se calculan más de 30.000 millones de dispositivos conectados a Internet interactuando sin intervención humana, cuando esto ocurre, se denomina Internet de las Cosas (IoT). Un claro ejemplo de éste es una nevera inteligente que realiza los pedidos de lo que recibe datos que se está acabando. Es un ejemplo práctico y clarificador, pero si miramos dentro de la industria, encontraremos procesos mucho más productivos y que han venido a ser un pilar de la cuarta revolución industrial. Según datos de Oxford Economics, el Internet de las Cosas Industrial (IIoT) puede impactar en industrias que representan 62 % del PIB en los países del G20.

La base del IIoT o Industrial IoT

El IIoT se basa en la interconexión de máquinas, sensores y sistemas autónomos en el entorno industrial. Estos dispositivos están diseñados para recopilar datos en tiempo real y transmitirlos a través de redes seguras para su análisis y uso. Esta capacidad de recopilación de datos en tiempo real es fundamental para la toma de decisiones informadas y la optimización de procesos. Con estos datos, son capaces de tomar decisiones programadas y automatizadas, incluso de mejorar su propio proceso y encontrar errores o ineficiencias.

El papel del Panel PC en las soluciones IIoT

El papel de un Panel PC en el Internet de las Cosas Industrial (IIoT) es esencial para el funcionamiento y la gestión de este ecosistema tecnológico. Estos ordenadores industriales, en diversos formatos y tamaños, según la industria y aplicación, desempeñan varias funciones clave en el IIoT:

1. Recopilación y Procesamiento de Datos: Los ordenadores, ya sean servidores en la nube o dispositivos locales como gateways IoT, son responsables de recopilar datos de sensores y dispositivos IoT dispersos. Estos datos pueden ser de múltiples tipos, como temperatura, humedad, movimiento, etc. Una vez recopilados, los PCs procesan estos datos para su análisis.
2. Análisis de Datos: La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos es fundamental en el IIoT. Los ordenadores utilizan algoritmos y técnicas de análisis de datos para extraer información valiosa, detectar patrones, anomalías o tendencias, y convertir los datos en conocimiento que puede utilizarse para la toma de decisiones.
3. Gestión de Dispositivos: Los PCs son responsables de gestionar la comunicación y el control de los dispositivos IoT. Esto incluye tareas como la configuración inicial, la actualización de firmware, la asignación de direcciones IP y la gestión de la conectividad.
4. Seguridad: La seguridad es un aspecto crítico en el IIoT. Los Panel PC implementan medidas de seguridad para proteger tanto los datos transmitidos como los dispositivos en sí. Esto incluye autenticación, cifrado de datos, control de acceso y la detección de amenazas cibernéticas.
5. Interconexión: Los ordenadores industriales permiten la interconexión de dispositivos IoT a través de protocolos de comunicación, como MQTT, HTTP o CoAP. Esto posibilita que los dispositivos se comuniquen entre sí y con sistemas de gestión centralizados.
6. Almacenamiento: Los datos generados por dispositivos IoT pueden ser voluminosos. Los ordenadores pueden almacenar estos datos de manera segura y eficiente, ya sea localmente o en la nube, para su posterior acceso y análisis.
7. Presentación de Datos: Los Panel PCs también tienen un papel en la presentación de datos. Pueden mostrar información en interfaces gráficas de usuario (GUI) o a través de aplicaciones web, permitiendo que los usuarios finales visualicen y comprendan los datos generados por los dispositivos IoT.
8. Automatización y Control: Los ordenadores pueden recibir datos del IIoT y tomar decisiones automatizadas en función de esos datos. Esto se utiliza en aplicaciones como la domótica, la gestión de la cadena de suministro y la automatización industrial.

Beneficios de las soluciones IoT para la industria

1. Mayor Eficiencia Operativa: El IIoT permite a las empresas supervisar y controlar de manera más efectiva sus operaciones. Los sensores pueden detectar problemas de rendimiento en tiempo real y activar alertas, lo que permite una respuesta inmediata para evitar interrupciones costosas en la producción.
2. Mejoras en el Rendimiento de las Máquinas: Es un ejemplo claro de solución, una máquina parada y luego a pleno funcionamiento es una pérdida de ingresos con elevado consumo, por lo tanto, el IIoT es capaz de procesar estos datos para optimizar el tiempo de utilización y producción para gastar menos y no tener la máquina inactiva.
3. Mantenimiento Predictivo: Los sistemas IIoT pueden predecir el momento en que una máquina necesitará mantenimiento antes de que falle. Esto reduce los costes de mantenimiento, minimiza el tiempo de inactividad no planificado y prolonga la vida útil de los equipos.
4. Reducción de Errores Humanos: Con esta recopilación de datos que otorga la capacidad de previsión y la conexión de los operarios al ecosistema IIoT, será mucho más difícil que se produzcan errores, además de ahorrar tiempo al personal.
5. Mejora de la Calidad del Producto: La capacidad de monitorear y ajustar procesos en tiempo real con el IIoT garantiza una mayor consistencia en la calidad del producto. Esto es especialmente valioso en industrias como la manufactura y la producción de alimentos.
6. Reducción de Costes: El IIoT puede ayudar a identificar ineficiencias en los procesos, reduciendo el desperdicio de recursos y ahorrando costes. Además, al optimizar la gestión de la energía y el uso de materiales, se pueden lograr ahorros significativos.
7. Trazabilidad perfecta: Los productos almacenados y en algún proceso o tránsito están conectados a través de la captura automática de datos, por lo que podremos disponer de toda la información de éstos en tiempo real: estado, ubicación, condiciones, entorno, etc.

Ejemplos de soluciones IoT o IIoT

En el futuro veremos muchísimas más soluciones en el Industrial IoT, tanto para los consumidores como para la industria, se estima que se duplicará la inversión de los últimos años en 2025, sobre todo en la industria para el uso de robots o cobots, el mantenimiento predictivo, la seguridad y la eficiencia de procesos. A continuación veremos una infografía de los casos reales a día de hoy más habituales en algunos sectores.